eISSN: 2618-6446
Conferences Latest Issue Archive Future Issues About Us Journals

SETSCI - Volume 1 (2017)
ISMSIT2017 - International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies, Tokat, Turkey, Dec 02, 2017

Yüzey Renk Bilgisinin Belirlenerek Bilgisayar Destekli İşitsel olarak Üretilmesi (ISMSIT2017_62)
Eşref Erdoğan1*, Ömer Galip Saraçoğlu2
1Nigde Omer Halisdemir University, Niğde, Turkey
2Erciyes University, Erciyes, Turkey
* Corresponding author: esref_erdogan@hotmail.com
Published Date: 2017-12-08   |   Page (s): 268-272   |    177     5

ABSTRACT Görme engellilerin yaşamlarını kolaylaştıran teknolojik gelişmeler her geçen gün artmaktadır. Cisimlerin renklerini algılama onların sesle bildirimde bulunulması ile olabilmektedir. Bu çalışmada optik tabanlı renk sensörü tasarlanarak bu renkleri, renk kelimeleri ile sesli olarak ifade eden renk-ses üreteci prototipi geliştirilmiştir. Özellikle, görme engellilerin renkleri işitsel duyularla algılamasını hedefleyen bu tasarımın ilk aşamasında bir RGB LED ile aydınlatılan yüzeyin fotodirenç yardımı ile RGB (Kırmızı, Yeşil, Mavi) içeriği uygun gerilim değerlerine dönüştürülmektedir. Daha sonra bu gerilim değerlerine karşılık gelen ve ses veri tabanına önceden tanımladığımız ses ifadeleri ile rengin hangi renk olduğu bir ses yükselteci yardımıyla kullanıcıya söylenmektedir. Renkler algılanmadan önce cihaz kalibre edilmektedir. Toplamda 22 renk algılanmıştır. Mikrodenetleyici olarak Arduino Mega 2560 kullanılmıştır. Bu işlemleri yaparken elektronik kablolama tabanlı Arduino programlama dili ve Arduino yazılımını (IDE) kullanılmıştır. Yardımcı modül olarak ta SD kart modülü kullanılmıştır. Ayrıca Processing adlı program kullanılarak, seri port haberleşmesi sayesinde renkleri bilgisayar ekranında simüle edilmiştir. Bu sayede Renk-ses dosyası karşılaştırmaları için gereken RGB değerlerini ekranda görülebilmiştir.
KEYWORDS Renk algılayıcı, renk ses dönüştürücü, Arduino mikrodenetleyici – LDR- RGB
REFERENCES [1] S. Abboud, S. Hanassy, S. Levy-Tzedek, S. Maidenbaum, and A. Amedi, “EyeMusic: Introducing a “visual” colorful experience for the blind using auditory sensory substitution”, Restorative neurology and neuroscience, vol. 32, pp. 247-257, 2014.

[2] Cavaco, Sofia, et al. "From pixels to pitches: unveiling the world of color for the blind." Serious Games and Applications for Health (SeGAH), 2013 IEEE 2nd International Conference on. IEEE, 2013.

[3] M.Mengucci, J. T. Henriques, S.Cavaco, N.Correia, and F. Medeiros, “From color to sound: Assessing the surrounding environment”, In Proceedings of the Conference on Digital Arts and New Media (ARTECH) (pp. 345-348).¸ 2012

[4] Polzer, Andreas, Wolfgang Gaberl, and Horst Zimmermann. "Filterless vertical integrated RGB color sensor for light monitoring." MIPRO, 2011 Proceedings of the 34th International Convention. IEEE, 2011.

[5] Ö. G. Saracoglu and H. Altural,“Color regeneration from reflective color sensor using an artificial intelligent technique”. Sensors, vol. 10, pp. 8363-8374, 2010.

[6] Perea, Francis. Arduino Essentials, Packt Publishing, 2015. ProQuest Ebook Central, https://search.proquest.com/ (Eriş im Tarihi: 07.10.2017).

[7] Arduino Mega Rev.3 https://store.arduino.cc/usa/arduino-mega-2560-rev3 (Eriş im Tarihi: 7.10.2017)

[8] SD Card Module https://www.sunfounder.com/sd-card-module-slot-socket-reader.html (Eriş im Tarihi: 7.10.2017)

[9] Amariei, Cornel. Arduino Development Cookbook, Packt Publishing, 2015. ProQuest Ebook Central, https://search.proquest.com/ (Eriş im Tarihi: 07.10.2017).

[10] Common anode RGB led http://www.eng.utah.edu/~cs5789/links.html (Erişim Tarihi: 12.10.2017)

[11] LDR Arduino Circuit Diagram http://cactus.io/hookups/sensors/light/ldr/hookup-arduino-to-ldrsensor (Erişim Tarihi: 12.10.2017)

[12] Reflective color sensing with Avago Technologies’ RGB color sensor, Technical Paper, AV02-0172EN, February 20, 2007, http://www.avagotech.com/docs/AV02-0172EN (Eriş im Tarihi: 07.10.2017).

[13] Processing https://processing.org/ (Erişim tarihi: 7.10.2017)

SET Technology - Turkey

eISSN  : 2618-6446

E-mail : info@set-science.com
+90 533 2245325

Tokat Technology Development Zone Gaziosmanpaşa University Taşlıçiftlik Campus, 60240 TOKAT-TURKEY
©2018 SET Technology