Open Access

Factors Shaping Countries’ Corruption Perception: Examining the Role of World Happiness Index and Inflation Indicators with Explainable Artificial Intelligence Methods

Turkish Ülkelerin Yolsuzluk Algısını Şekillendiren Faktörler: Dünya Mutluluk Endeksi ve Enflasyon Göstergelerinin Rolünün Açıklanabilir Yapay Zeka Yöntemleri ile İncelenmesi

Ensar Yılmaz1, Burak Aktürk2, Tolga Büyüktanır3*
1Agra Research Lab, Agra Fintech Yazılım Çözümleri A.Ş., İstanbul, Türkiye
2Agra Research Lab, Agra Fintech Yazılım Çözümleri A.Ş., İstanbul, Türkiye
3Agra Research Lab, Agra Fintech Yazılım Çözümleri A.Ş., İstanbul, Türkiye
* Corresponding author: tolga.buyuktanir@agrafintech.com

Presented at the International Symposium on AI-Driven Engineering Systems (ISADES2025), Tokat, Turkiye, Jun 19, 2025

SETSCI Conference Proceedings, 2025, 22, Page (s): 16-19 , https://doi.org/10.36287/setsci.22.16.001

Published Date: 10 July 2025

The World Happiness Index presents individuals’ perceptions within countries and contributes to the comparison of nations. This study created a dataset by combining World Happiness Index data with inflation indicators, and analyses were conducted on this dataset. Initially, a correlation matrix was constructed to examine the relationships among the features. As a result of the correlation analysis, significant relationships between the features were identified. Subsequently, Perception of corruption was modeled using regression techniques. The most meaningful results were obtained using the XGBoost model. The trained model was interpreted using explainable artificial intelligence methods. According to the findings, features such as Healthy Life Expectancy at Birth, Social Support, and GDP per Capita demonstrated a strong relationship with the target variable, Perception of Corruption.

Keywords - inflation, corruption, regression, explainable ai, correlation analysis, shap

Dünya Mutluluk Endeksi, ülkelerdeki bireylerin algılarını sunan ve ülkelerin kıyas edilmesine katkı sağlayan bir endekstir. Bu çalışmada, Dünya Mutluluk Endeksi verileri ile enflasyon göstergeleri birleştirilerek oluşturulan bir veri kümesi üzerinde analizler gerçekleştirilmiştir. İlk aşamada, öznitelikler arasındaki ilişkileri incelemek amacıyla bir ilişkileşim matrisi oluşturulmuştur. Korelasyon analizi sonucunda, öznitelikler arasında anlamlı ilişkiler tespit edilmiştir. Nihai olarak, Yolsuzluk Algısı regresyon modelleri kullanılarak tahmin edilmeye çalışılmıştır. Veri kümesinde yer alan öznitelikler ile en anlamlı sonuçlar XGBoost algoritması kullanıldığında elde edilmiştir. Eğitilen model, açıklanabilir yapay zeka yöntemleri kullanılarak anlamlandırılmaya çalışılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, Doğumda Sağlıklı Yaşam Beklentisi, Sosyal Destek ve Kişi Başına Düşen Gayri Safi Yurtiçi Hasıla gibi özniteliklerin, hedef değişken olan Yolsuzluk Algısı ile güçlü bir ilişki içinde olduğu gözlemlenmiştir.

KeywordsTurkish - enflasyon, yolsuzluk, regresyon, açıklanabilir yapay zeka, korelasyon analizi, shap

[1] R. Veenhoven, “World database of happiness,” in Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research. Springer, 2024, pp. 7861– 7865.

[2] S. Güzel, “Gelir eşitsizliği, refah ve mutluluk,” Anemon MuşAlparslan üniversitesi sosyal bilimler dergisi, vol. 6, no. 3, pp. 389–394, 2018.

[3] N. Menteş, “Mutluluk, gelir ve demokrasi: dünya ülkeleri için yapısal eşitlik modeli önerisi,” İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, vol. 9, no. 3, pp. 2138–2153, 2020.

[4] A. Aksoy and S. Taşkaya, “Ülkelerin makroekonomik göstergeleri ile mutluluk düzeyleri arasındaki ilişki,” Third Sector Social Economic Review, vol. 55, no. 2, pp. 1188–1201, 2020.

[5] S. Özbek, O. Başol, and E. C. Yalçın, “Yaşam kalitesi indeksi ile mutlu gezegen indeksi arasındaki ilişkinin incelenmesi,” Çankırı Karatekin ¨Universitesi Sosyal Bilimler EnstitüsüDergisi, vol. 15, no. 2, pp. 293– 325, 2024.

[6] A. Movsisyan, F. Wendel, A. Bethel, M. Coenen, J. Krajewska, H. Littlecott, H. Stöckl, S. Voss, T. Wollmersh¨auser, and E. Rehfuess, “Inflation and health: a global scoping review,” The Lancet Global Health, vol. 12, no. 6, pp. e1038–e1048, 2024.

[7] E. Abounoori and J. Eskandari, “Comparison of the effects of unem¬ployment and inflation on happiness,” Asian Journal of Research in Business Economics and Management, vol. 4, no. 2, pp. 348–359, 2014.

[8] Q. Li and L. An, “Corruption takes away happiness: Evidence from a cross-national study,” Journal of Happiness Studies, vol. 21, pp. 485– 504, 2020.

[9] B. Akkaya, “The mediator role of economic freedom in the effect of corruption perception on national happiness: A case of world countries,” ˙Izmir ˙Iktisat Dergisi, vol. 37, no. 3, pp. 760–777, 2022.

[10] T. Anderson, “A global examination of the relationship between cor¬ruption and well-being and happiness,” Journal of Politics and Democ¬ratization, vol. 1, no. 1, 2016.

[11] E. Yilmaz, B. Akturk, D. Civelek, and T. Buyuktanir, “World happiness index and inflation dataset,” 2025. [Online]. Available: https://www.kaggle.com/dsv/11003323

[12] A. Gupta, T. S. Stead, and L. Ganti, “Determining a Meaningful R¬squared Value in Clinical Medicine,” Academic Medicine Surgery, oct 27 2024.

0
Citations (Crossref)
7.6K
Total Views
199
Total Downloads

Licence Creative Commons This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
SETSCI 2025
info@set-science.com
Copyright © 2025 SETECH
Tokat Technology Development Zone Gaziosmanpaşa University Taşlıçiftlik Campus, 60240 TOKAT-TÜRKİYE